多项目流水线 (FREE)

您可以跨多个项目设置 GitLab CI/CD，以便一个项目中的流水线可以触发另一个项目中的流水线。您可以在一个地方可视化整个流水线，包括所有跨项目的相互依赖关系。

例如，您可以从极狐GitLab 中的三个不同项目部署您的 Web 应用程序。每个项目都有自己的构建、测试和部署过程。使用多项目流水线，您可以可视化整个流水线，包括所有三个项目的所有构建和测试阶段。

如果您在下游私有项目中触发流水线，在上游项目的流水线页面，您可以查看：

项目名称。
流水线的状态。

如果您的公共项目可以在私有项目中触发下游流水线，请确保不存在保密问题。

创建多项目流水线

要创建多项目流水线，您可以：

在您的 .gitlab-ci.yml 文件中定义。
使用 API。

在您的 `.gitlab-ci.yml` 文件中定义多项目流水线

当在您的 .gitlab-ci.yml 文件中创建一个多项目流水线时，创建了所谓的触发作业。例如：

rspec:
  stage: test
  script: bundle exec rspec

staging:
  variables:
    ENVIRONMENT: staging
  stage: deploy
  trigger: my/deployment

在这个例子中，在 rspec 作业在 test 阶段成功后，staging 触发器作业开始。此作业的初始状态为 pending。

系统然后在 my/deployment 项目中创建一个下游流水线，一旦创建流水线，staging 作业就会成功。项目的完整路径是 my/deployment。

您可以查看流水线的状态，也可以显示下游流水线的状态。

创建上游流水线的用户也必须能够在下游项目（my/deployment）中创建流水线。如果未找到下游项目，或者用户没有在那里创建流水线的权限，则 staging 作业将标记为 failed。

触发作业配置关键字

触发器作业只能使用一组有限的 GitLab CI/CD 配置关键字。可用于触发器作业的关键字是：

trigger
stage
allow_failure
规则
only 和 except
when（只有 on_success、on_failure 或 always 的值）
extends
needs，不是 needs:project

指定下游流水线分支

您可以为要使用的下游流水线指定分支名称。极狐GitLab 使用分支头部的提交来创建下游流水线。

rspec:
  stage: test
  script: bundle exec rspec

staging:
  stage: deploy
  trigger:
    project: my/deployment
    branch: stable-11-2

使用：

project 关键字指定下游项目的完整路径。
branch 关键字用于指定由 project 指定的项目中的分支名称。 12.4 及更高版本支持变量扩展。

在下游项目中的受保护分支上触发的流水线，使用在上游项目中运行触发器作业的用户的角色。如果用户无权针对受保护分支运行 CI/CD 流水线，则流水线将失败。请参阅受保护分支的流水线安全。

使用 `variables` 关键字将 CI/CD 变量传递到下游流水线

有时您可能希望将 CI/CD 变量传递给下游流水线。你可以通过使用 variables 关键字来做到这一点。

rspec:
  stage: test
  script: bundle exec rspec

staging:
  variables:
    ENVIRONMENT: staging
  stage: deploy
  trigger: my/deployment

ENVIRONMENT 变量被传递给下游流水线中定义的每个作业。当 GitLab Runner 选择作业时，它可以作为变量使用。

在以下配置中，MY_VARIABLE 变量被传递到在 trigger-downstream 作业排队时创建的下游流水线。这是因为 trigger-downstream 作业继承了在全局变量块中声明的变量，然后我们将这些变量传递给下游流水线。

variables:
  MY_VARIABLE: my-value

trigger-downstream:
  variables:
    ENVIRONMENT: something
  trigger: my/project

您可以使用 inherit 关键字阻止全局变量到达下游流水线。在此示例中，MY_GLOBAL_VAR 变量在触发流水线中不可用：

variables:
  MY_GLOBAL_VAR: value

trigger-downstream:
  inherit:
    variables: false
  variables:
    MY_LOCAL_VAR: value
  trigger: my/project

您可能希望使用例如预定义变量来传递有关上游流水线的一些信息。为此，您可以使用中间值来传递任何变量。例如：

downstream-job:
  variables:
    UPSTREAM_BRANCH: $CI_COMMIT_REF_NAME
  trigger: my/project

在这种情况下，带有与上游管道相关值的 UPSTREAM_BRANCH 变量被传递给 downstream-job 作业。它在所有下游构建的上下文中可用。

上游流水线优先于下游流水线。如果上游项目和下游项目中都定义了两个同名变量，则上游项目中定义的变量优先。

使用变量继承将 CI/CD 变量传递给下游流水线 (PREMIUM)

您可以使用 dotenv 变量继承和跨项目产物下载。

在上游流水线中：

将变量保存在 .env 文件中。
将 .env 文件另存为 dotenv 报告。

触发下游流水线。

build_vars:
  stage: build
  script:
    - echo "BUILD_VERSION=hello" >> build.env
  artifacts:
    reports:
      dotenv: build.env

deploy:
  stage: deploy
  trigger: my/downstream_project

在下游流水线中设置 test 作业，以 needs 继承上游项目中 build_vars 作业的变量。test 作业继承了 dotenv 报告中的变量，它可以在脚本中访问 BUILD_VERSION：

test:
  stage: test
  script:
    - echo $BUILD_VERSION
  needs:
    - project: my/upstream_project
      job: build_vars
      ref: master
      artifacts: true

对多项目流水线使用 `rules` 或 `only`/`except`

对于多项目流水线，您可以使用 CI/CD 变量或 rules 关键字来控制作业行为。当使用 trigger 关键字触发下游流水线时，$CI_PIPELINE_SOURCE 预定义变量的值作为所有作业的 pipeline 值。

如果您使用 only/except 来控制作业行为，请使用 pipelines 关键字。

触发作业中触发流水线的镜像状态

您可以使用 strategy:depend 将流水线从触发流水线镜像到源触发作业。例如：

trigger_job:
  trigger:
    project: my/project
    strategy: depend

使用 API 创建多项目流水线

当您使用 CI_JOB_TOKEN 触发流水线时，系统会识别作业令牌的来源。流水线变得相关，因此您可以在流水线图上可视化它们的关系。

这些关系通过显示上游和下游流水线依赖项的入站和出站连接显示在流水线图中。

使用时：

CI/CD 变量或 rules 来控制作业行为，$CI_PIPELINE_SOURCE 预定义变量的值是通过带有 CI_JOB_TOKEN 的 API 触发的多项目流水线的 pipeline。
only/except 控制作业行为，使用 pipelines 关键字。

上游项目重建时触发流水线 (PREMIUM)

每当流水线为不同项目中的新标签完成时，您就可以触发项目中的流水线。

先决条件：

上游项目必须是公开的。
用户必须在上游项目中具有开发者角色。

在上游项目重建时触发流水线：

在顶部栏上，选择 菜单 > 项目 并找到您的项目。
在左侧边栏上，选择 设置 > CI/CD。
展开 流水线订阅。
输入您要订阅的项目，格式为 <namespace>/<project>。例如，如果项目是 https://jihulab.com/gitlab-cn/gitlab，则使用 gitlab-jh/gitlab。
选择订阅。

为订阅项目中的新标签成功完成的任何流水线，现在都会触发当前项目默认分支上的流水线。对于上游和下游项目，上游流水线订阅的最大数量默认为 2。在自助管理实例上，管理员可以更改此限制。

多项目流水线可视化 (PREMIUM)

当您为项目配置 GitLab CI/CD 时，您可以在流水线图上可视化作业的各个阶段。

重试或取消多项目流水线

如果您有权限触发下游项目中的流水线，您可以重试或取消多项目流水线：

在主图视图中。
在下游流水线的详细信息页面。